韓国のAI産業の現状と課題
近年、韓国のAI産業の動向を見ると、懸念すべき点が多々あります。
スタンフォード大学の調査論文問題
最近、スタンフォード大学の調査論文で韓国のファウンデーションモデルが省略されたことに対し、多くの人々が抗議の声を上げました。論文著者への抗議記事が掲載されただけでなく、著者とのメールのやり取りまで公開されるという事態に発展しました。
しかし、これは適切な対応でしょうか？
自己反省の欠如
「調査論文で省略されるほど影響力が乏しかったことを教訓に、より良い研究でイノベーションを達成する」という姿勢が見られないのは残念です。
実質的な進歩の欠如
「韓国型AI」の開発を謳う記事は日々溢れていますが、実際には投資金の獲得が目的であり、過去数年間で実質的な進展があったのか疑問です。
国際的な存在感の欠如
ChatGPTの登場以降、Mistral、Inflection AI、Together AI、Anthropicなど多くのスタートアップが独自技術、オープンソース化、フレームワーク構築などで目覚ましい成長を遂げています。一方、韓国企業は公開を先延ばしにしたり、10B以上のモデルを公開しても韓国内での話題に留まり、世界的な注目を集めていません。
表面的な成果への固執
確かに、論文の数は少なくありません。トップティアのAI会議で数本の論文を発表したと宣伝する企業も多く見られます。また、韓国語評価ベンチマークでの韓国企業同士の激しい競争が日々ニュースになっています。
投資と実質的な進歩のギャップ
大企業や政府から数百億、数千億ウォンの投資を受けていることは喜ばしいことですが、税金の無駄遣いにならないか懸念されます。
今後の展望
韓国AIの未来のためには、今こそ宣伝主体の成果ではなく、実質的な技術を積み上げるべき時期です。
OpenAI、Google、Metaなどが高度なLLM博士人材に60万ドル以上の年俸を提示している中、こうした人材が韓国を選択する唯一の希望は、世界を変えるというビジョンを示すことです。しかし現実は、国内メディアに訂正報道を要請して記事を変更しようとする姿勢に留まっているようで、非常に残念です。
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